DP-100 Designing and Implementing a Data Science solution on Azure
![Eduhouse Oy](https://img.emg-services.net/institutes/institute23177/eduhouse-oy-kuva-koulutus-fi.jpg)
Designing and Implementing a Data Science solution on Azure -koulutuksessa käydään läpi uudet tavat tehdä Machine Learning -malleja Azuressa ilman koodausta Machine Learning Designerilla, sekä Notebookeilla.
Lisäksi koulutuksessa käydään läpi koko ML Pipeline: Datan käsittely, laskentaympäristön pystyttäminen, algoritimien automatisoitu valinta, hyperparametrien virittäminen, tuotantoon siirto, monitorointi jne. Siis käytännössä koko ketju alusta loppuun modernin koneoppimisen toteuttamiseen Azure-ympäristössä.
Tavoite
Opi kuinka teet modernia koneoppimista Azuressa.
Koulutuksen sisältö
Design a machine learning solution
- Design a data ingestion strategy for machine learning projects
- Design a machine learning model training solution
- Design a model deployment solution
Explore the Azure Machine Learning Workspace
- Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
- Explore developer tools for workspace interaction
Make data available in Azure Machine Learning
- Create Datastores
- Create Data Assets
Work with compute in Azure Machine Learning
- Work with compute targets in Azure Machine Learning
- Work with environments in Azure Machine Learning
Use no-code machine learning with the Azure Machine Learning Designer
- Explore Automate Machine Learning
- Find the best classification model with Automated Machine Learning
Use notebooks for experimentation in Azure Machine Learning
- Track model training in notebooks with MLflow
Train models with scripts in Azure Machine Learning
- Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
- Track model training with MLflow in jobs
- Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
Optimize model training in Azure Machine Learning
- Run pipelines in Azure Machine Learning
Manage and review models in Azure Machine Learning
- Register an MLflow model in Azure Machine Learning
- Manage and compare models in Azure Machine Learning
Deploy and consume models with Azure Machine Learning
- Register an MLflow model in Azure Machine Learning
- Manage and compare models in Azure Machine Learning
Design a machine learning operations (MLOps) solution
- Understand MLOps
- Design an MLOps solution
Seuraavat toteutukset
Kohderyhmä
Tämä koulutus on suunnattu data- ja IT -asiantuntijarooleille mm. Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, IT-Architect, IT-Specialist ja Applications Specialist.
Koulutus edellyttää Python-kielen perusteiden sekä Machine Learning -perusteiden tuntemusta esimerkiksi Azure AI Fundamentals-kokonaisuutta tai vastaavia taitoja.
Tutkinto / todistus
Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseenExam DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure-sertifiointitestiin.
Aikataulu
- 21.10.2024 klo 9-12
- 23.10.2024 klo 9-12
- 28.10.2024 klo 9-12
- 30.10.2024 klo 9-12
- 4.11.2024 klo 9-12
- 6.11.2024 klo 9-12
- 11.11.2024 klo 9-12
- 13.11.2024 klo 9-12
Kustannukset
2388 € + ALV
Eduhouse somessa
Ota yhteyttä
Kehitä henkilöstösi osaamista monipuolisilla koulutuksilla
Eduhouse Oy on voimakasta kasvua tekevä koulutusorganisaatio, jonka toiminnan kulmakiviä ovat digitaalisuus ja osaamisen kehittäminen. Kehitämme palveluamme erityisesti niille, joilla on niukasti aikaa, mutta tarve pitää osaamisensa ajan tasalla. Eduhouse Oy:n jatkuvan koulutuksen malli auttaa vahvistamaan koko organisaation, tiimin tai...
Lue lisää kouluttajasta Eduhouse Oy ja katso koulutustarjonta täältä
Arvioinnit
Keskiarvo: 5
Instructor has an unique skill to explain difficult things in easy manner.
Knowledgeable, excellent instructor!
Great instructor, very knowledgeable and professional.